"우리 팀 일일점검 리스트가 엑셀인데, 영업일마다 해야 할 작업이 다르거든. 1영업일엔 월초 정산, 10영업일엔 보고서, 말일엔 마감 처리… 오늘 뭘 해야 하는지 바로 보이는 화면 만들어줄 수 있어?"

막혀 있던 건 실력이 아니라 — 아직 써보지 않았을 뿐입니다

설치가 어려워서가 아닙니다 — 공식 페이지 접속, 또는 유튜브 영상 한 편이면 오늘 이 자리에 계신 누구나 바로 출발선에 설 수 있습니다

솔루션 개발 + 아웃바운드 영업·마케팅 · 잠재 고객 발굴 · 시연 응대

낯선 외부 공공기관 고객의 니즈 → 즉시 동작하는 서비스로

"원하는 것을 말로 설명하면,
AI가 코드로 만들어주는 개발 방식"

Andrej Karpathy(前 Tesla AI 총괄)가 2025년 2월 처음 사용한 용어
"직접 코드 작성 없이, 자연어로 의도 전달 → AI 구현"

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핵심은 코딩 실력이 아님

무엇을 만들어야 하는지 아는 것 — 업무를 이해하고, 요건을 구조화하는 능력이 핵심

실제 코딩 작업 해결률 — SWE-Bench Verified¹

＋ Fable 5(2026.6.9) — Opus 위 'Mythos급' 티어 · 코딩 벤치마크 최고(FrontierCode 기준)⁵ · SWE-bench Verified 공식 수치 미공개라 막대 생략

🔬 단적 증거 — Project Glasswing ✓ 2026.5 검증²

Anthropic이 "너무 위험해 일반 공개를 제한"했던 모델(Claude Mythos)로, 모든 주요 OS·브라우저에서 수십 년 묵은 0-day 1만 건 이상을 단독 식별 — AI가 보안 분석에서 인간 전문가를 능가.

🆕 2026.6.9 업데이트 — 그 Mythos급이 안전장치를 달고 'Fable 5'로 일반 공개(Opus 위 신규 티어). 안전장치 풀린 Mythos 5는 사이버 방어기관·인프라 제공자 한정, 글래스윙으로만 제공⁵

🤝 AWS·Apple·Google·Microsoft·JPMorgan 등 글로벌 빅테크·금융 공동 참여 — 한국도 공식 참여 시작 (KISA·삼성전자·SK하이닉스·SKT, 2026.6)

🇰🇷 나아가 한국 독자 협의체 'K-글래스윙' 이달 출범 — KISIA 주도, 한국산 보안특화 AI 추진⁴

한국

예시 — 같은 요청, AI가 가진 것이 달라진다

💡 결국 — 구조화할 수 있는 사람이 곧 자동화할 수 있는 사람

영업일·공휴일 규칙 → 영업일 계산 코드 · 점검 체크리스트 → 자동 알림 스크립트 · 보고서 양식 → 자동 생성 — 내가 아는 걸 정확히 주면 AI가 처리한다

✨ 진짜 체감은 — '코드 짜기'가 아니라

개발 자체는 분석·설계만 잘 되어 있으면 사실 쉬운 영역. 가장 큰 가속은 분석·설계 단계에서 일어난다

"쉬운 부분을 AI에 넘기면 — 어려운 일만 남게 된다" / "'AI로 생산성 10배'는 과장 — 능력 자체가 10배 늘어난 게 아니라, 평소 놓치던 부분을 AI가 보완해 평균치 결과물을 가능하게 하는 정도"¹

그래서 — "개발자 줄여도 되나?"에 대한 답

❌ 사람을 줄이는 변화가 아니다 — 코드 작성은 AI가 가속, 사람은 분석·설계·검증·판단에 집중

실제 입력한 프롬프트

"CSV 5개는 NMS·DB·스토리지 모니터링과 배치·변경작업 이력이야.
새벽 일마감 배치가 점점 늦게 끝나는데 원인을 찾고 싶어.
네 지표를 같은 시간축에 겹쳐 보는 대시보드를 만들어줘.
— 배치는 02~05시에 돌아가니 그 시간대 기준으로 집계해줘
— 변경작업 일자를 모든 차트에 세로선으로 표시해줘"

이어서 — "변경작업 5건을 켜고 끌 수 있는 토글로 만들어줘. 어떤 변경이 추세 변화 시점과 일치하는지 직접 확인하고 싶어"

🎯 구축된 시스템의 '사용자'에서 — 필요할 때마다 내 뷰를 그려내는 사람으로

고정 대시보드는 그대로 쓰면서, 상황이 생기면 즉석에서 그 상황만의 뷰를 만들어 쓰고 버려도 된다. 분석은 AI에 위임 — 관점을 요구사항으로 넣는 만큼 뷰는 얼마든지 달라진다. 짐작뿐인 강사가 여기까지, 매일 운영하는 여러분의 질문이면 훨씬 멀리

실제 입력한 프롬프트 — 데이터는 비슷, 질문만 바꿨다

"CSV 4개는 우리 L4 스위치의 일일 점검 데이터야.
임계치 알람은 아직 하나도 없는데, 고장 전조가 있는지 추세를 보고 싶어.
— 추세가 있는 지표는 미래로 연장한 예측 점선을 그려줘
— 광파워 한계 −12dBm·메모리 임계 85%에 언제 도달하는지 예상일을 계산해줘
— 장비 작업 일자를 모든 차트에 세로선으로 겹쳐줘"

🎯 1탄은 사후 분석, 2탄은 사전 예지 — 도구는 같다, 바뀐 건 질문뿐

공식은 하나 — 이미 있는 툴의 로데이터 + 운영자의 관점 한 문단 = 내 관점의 맞춤 뷰. 과거를 묶으니 원인이 보였고, 추세를 연장하니 미래가 보였다

🔗 3요소 ↔ 핵심 역량 매핑

② 컨텍스트 + 하네스 → 업무 구조화 + AI 디렉팅
③ 검증할 줄 아는 사람 → 결과 검증

셋 다 — 이미 우리가 매일 해오던 일.

원칙 ① 개발 목적·의도를 명료히 주입 — 흐릿하면 엉뚱한 결과

원칙 ② 한 번에 다 ❌ → 요구→검증 사이클로 작은 단위 반복

📝 출발점이 필요하면 — AI와 함께 답을 정리할 5가지

💬 복붙해서 바로 쓸 수 있는 프롬프트

"이 프로젝트 구조를 분석해줘. 앞으로 모든 작업은 기존 아키텍처와
명명규칙을 따르고, 새 코드도 기존 코드의 패턴·스타일과 일관되게
작성해줘. 임의로 새 구조를 만들지 마"

⚠️ 빈 백지 상태의 AI는 — 이걸 모른다
반드시 컨텍스트를 어떤 형태로든 주입해야 — 우리가 쓸 만한 결과물이 나온다

📚 비유 — AI 코딩 에이전트는¹

빠르게 읽는 능력이 뛰어난 새 동료가 갑자기 팀에 합류한 상태 — 조사·코드 작성은 잘하지만 지난주 중요한 회의에는 없었던 상태

🧩 맥락 전달 — 제약·규칙·용어 한 번 정리 → 일관 기준

🔄 지식 축적 — 팀 전체 자산. 사람·AI 같은 출발선

✅ 검증 가능 — 문서 기준 충족 여부 판별 가능

📂 CLAUDE.md 안에 들어가는 것 — 구조 목차

프로젝트 목적·개요 아키텍처·기술 스택 개발 표준·명명 규칙 디렉터리 구조 금기·제약사항 진척·작업 관리 규칙

📎 Anthropic 공식 참조 문서

Best practices for using Claude Opus 4.7 with Claude Code (2026.4.16) Claude가 프로젝트를 기억하는 방법 — CLAUDE.md 200줄 권장 등

🗂 실제 FPMate 구조 (예시)

🧠💭

⚠️ 창을 끄면 작업 기억은 사라진다 — 채팅 규칙은 다음 세션에 0. 매일 기억상실증으로 출근하는 천재 동료 — 책상에 메모(=구조화 문서)를 두면 그걸 읽고 어제부터 이어 일한다

▸ 자주 쓰는 명령 /init — CLAUDE.md 자동 생성 /memory — 메모리 파일 보기·편집 /compact — 컨텍스트 압축

🏁 여기까지 — 개인이 잘 쓰는 법. 다음은 — 우리 자리만의 진짜 허들

금융권 AI의 전제 조건

⚠️ 공통 제약 — 개인신용정보·고유식별정보 처리는 두 경로 모두 제외 (코어뱅킹은 여전히 폐쇄망)

한국 한국형 대표 sLLM — Upstage Solar(IBK기업은행 채택) · LG EXAONE (EXAONE 4.5 = 33B, LG 그룹 표준)

🧱 같은 함정 — 'AI 강국'인데, 정작 데이터는 못 읽힌다

· 행정문서 90%+ 가 AI가 못 읽는 HWP — MS·IBM·LangChain 등 글로벌 AI 도구도 HWP 미지원 → '데이터 사일로'³
· 정부도 HWP→AI 변환에 예산 투입 · 공공문서 마크다운 전환 추진 중
· 핵심은 포맷이 아니라 '구조화된 문서' — AI가 다룰 수 있는 산출물·데이터를 만드는 역량이 실무의 관건

claude.ai

claude-code

artifacts

docs

console

▸ 실제 한 사이클 — 사용자 입력 ⇢ 플랜 ⇢ 승인 ⇢ 실행

플랜 모드가 핵심 — Claude는 먼저 작업을 보여주고 승인을 받은 뒤 코드를 건드림 "내가 모르는 사이에 변경된" 사고 방지

👀 지금 보실 두 가지 사례

강사가 실제로 한 작업의 결과물 — 어떤 프롬프트로, 어떤 입력 자료로, 어떤 결과를 얻었는지

🎯 시연 시나리오

2026년 팀 KPI 수립 자동화 — 강사가 3월에 실제로 한 작업

.claude/skills/일일점검.md — 한 번만 등록

--- description: 매일 일과 마감 시 오늘 작업 자동 정리 --- 1. git log 오늘자 commit 추출 2. 작업일지/YYYYMMDD.md 자동 생성 · commit 메시지 · 변경 파일 · 결과 · KPI 태그 자동 부여 (#서비스개선·#장애대응·#신규개발) 3. 누적 카운터 +1 갱신 4. 본부 보고 양식에 동기화

CSAP · 클라우드 보안 인증제 (KISA·과기정통부) — 금융권 SaaS·시스템 도입 시 적용되는 보안성 평가 표준

→ 우리는 이 관점을 코드·설계 단계 점검 기준으로 차용

🔥 자동 발동 트리거 — 이런 작업을 시작하면 점검 모드 ON

🆕 새 기능 설계 🔌 새 API 🗃 DB 스키마 변경 🔐 인증·권한·동의 📧 메일·알림 발송 👑 관리자 기능 📦 대량 처리 🚀 배포 구조 변경

개발자·운영자가 얻는 것 — "보안 점검을 따로 시간 내지 않아도, 매 작업이 자동으로 컴플라이언스 게이트를 거친 채 진행된다"

🖥 빈 경로 결과물 ↗

🎨 팀 자산 결과물 ↗

6명, 서로 다른 관점 — 각자의 현장 경험이 곧 표준이 되고, 그 표준이 하나의 AI-DRIVEN 방법론으로 모입니다
더 큰 과제에 함께 적용하며 가능성을 점검할 기회가 있으면 좋겠습니다

💻 솔루션 개발 레인 상세 — 개발 건 하나에 스킬이 단계마다 자동 발동

🔗 연동   DeFlo 개발현황·작업 항목·테스트 항목  ·  QA 시스템 이슈·요건·테스트 항목